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対人ビジネスの「顧客の記憶」をAIで資産化するSaaS｜実測 粗利約91%・LTV/CAC約104倍
希望投資金額 投資・出資 希望
1,000万円
自己PR
N3は、接客者と顧客の関係性（会話・来店履歴・好み・文脈）をAIが記憶・再現し、顧客の定着とLTVを最大化する対人リレーション支援SaaSです。対人サービス業の売上の大半は一部顧客との深い関係から生まれますが、その「記憶」は接客者個人に属し退職とともに失われます。N3はこれを構造化データ化し、属人性に依存せず定着とLTVを引き上げます。着手市場は顧客LTVが高く関係構築が売上を左右する高接触の接客産業。既存ITの浸透が薄く競合不在・高粗利のビーチヘッドで、TAMは約250億円/年。エンジンは業種非依存で美容・会員制等の対人産業へ水平展開でき、大型EXIT（M&A/IPO）の軸となります。課金はB2B（店舗月額）＋B2C（接客者月額）の二層。B2Bが入り口となりB2Cが自動リーチし追加獲得コストほぼゼロ。B2Bは銀行振込前払いで手数料ゼロ・前受でキャッシュ効率も良好。ユニット経済は実測で売上/店約38万円・粗利率約91%・LTV/CAC約104倍。自力でリファレンス店を獲得し導入の型を確立、B2C直販の不成立をデータで実証済み。現在グループ契約への転換を数値基準で判定中。代表はプロダクト〜運営を一気通貫で推進する実行型ファウンダー。※対象業種・決済等の詳細はご関心の投資家に個別ご説明します。
事業プラン
接客者と顧客の「関係性の記憶」をAIで構造化・再現し、顧客の定着とLTVを高める対人リレーション支援SaaS。属人化して失われる関係データを企業資産化し、AIが各顧客への最適な接客・連絡を継続生成する。高LTVな接客産業をビーチヘッドに、B2B（店舗月額）＋B2C（接客者月額）の二層課金で展開。実測で売上/店約38万円・粗利率約91%・LTV/CAC約104倍。業種非依存のエンジンで美容・会員制など他の対人産業へ水平展開し、大型EXITを狙う。
投資費用の内訳
調達1,200万円の使途：①広域流通の一括解錠（顧問契約）500万円 ②12〜18ヶ月の滑走路（開発・運営継続）400万円 ③リファレンス店の複数展開・検証200万円 ④予備100万円。これにより最大の不確実性である成約率を実測で確定し、次の本格展開ラウンドの前提を満たす。
収益予想
ユニット経済は実測ベースで1店あたり年粗利 約413万円（売上/店約38万円/月・粗利率約91%）。着手市場（該当する東京の店舗365店）満額でARR約16億円、9市場（1,446店）で約64億円が理論上の射程。まずリファレンス店群で成約率を実測確定し、段階拡大する。
投資家への還元方法
株式（普通株式または新株予約権／J-KISS等）での引き受けを想定。配当や売上分配ではなく、事業成長後のEXIT（M&A/IPO）時のキャピタルゲインによる還元を想定。条件・バリュエーションは個別協議。
